無(wú)論是企業(yè)物流還是物流企業(yè)，如何對(duì)自身物流資源進(jìn)行優(yōu)化配置，如何實(shí)施管理和決策，以期用最小成本帶來(lái)最大效益，都是它們所面臨的最重要問(wèn)題之一。在物流信息管理系統(tǒng)中，運(yùn)用智能規(guī)劃理論和方法，可幫助企業(yè)解決上述難題。

當(dāng)今，物流隨著社會(huì)分工的發(fā)展和社會(huì)產(chǎn)品總量的增長(zhǎng)，特別是經(jīng)濟(jì)全球化和信息技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展起來(lái)，已經(jīng)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中非常重要的組成部分。它對(duì)傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)作模式、商品流通模式及人們的生活方式產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用，比任何時(shí)候都更加重要。物流產(chǎn)業(yè)將會(huì)成為我國(guó)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，物流產(chǎn)業(yè)的潛力很大，有巨大的發(fā)展空間。

物流管理的核心

物流是使商品在需要的時(shí)間到達(dá)需要的地點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，是提高商品流通效率的重要途徑，是“第三利潤(rùn)的源泉”。降低物流成本、提高服務(wù)質(zhì)量的最佳途徑、推動(dòng)物流現(xiàn)代化，是物流管理和信息化建設(shè)的重要課題。

現(xiàn)代物流的功能是設(shè)計(jì)、執(zhí)行以及管理客戶(hù)供應(yīng)鏈中的物流需求，其特點(diǎn)是依據(jù)信息和物流專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以最低的成本提供客戶(hù)需要的物流管理和服務(wù)。企業(yè)物流是為滿足客戶(hù)需求而對(duì)原材料、半成品、產(chǎn)品及相關(guān)信息，從產(chǎn)地到消費(fèi)地高效率、低成本流動(dòng)和儲(chǔ)存而進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制過(guò)程。企業(yè)物流管理的基本活動(dòng)是規(guī)劃、組織和控制，其使命是確定物流活動(dòng)的水平，從而以最有利或成本最低的方式，在客戶(hù)期望的時(shí)間和地點(diǎn)，提供其所需要狀態(tài)和形式的產(chǎn)品和服務(wù)。

無(wú)論是企業(yè)物流還是物流企業(yè)，如何對(duì)自身物流資源進(jìn)行優(yōu)化配置，如何實(shí)施管理和決策，以期用最小的成本帶來(lái)最大的效益，都是它們所面臨的最重要問(wèn)題之一。與其他系統(tǒng)不同，物流系統(tǒng)中，大量的信息不僅隨時(shí)間波動(dòng)，而且還依賴(lài)于氣象和經(jīng)濟(jì)條件，是不穩(wěn)定的。因此，物流管理和決策作業(yè)與活動(dòng)，需要時(shí)實(shí)地分析各種條件，并在最短時(shí)間內(nèi)，給出最佳實(shí)施方案。諸如配艙、裝箱、運(yùn)輸資源的使用、運(yùn)輸路線的選擇、工作計(jì)劃的擬訂、人員的安排、庫(kù)存數(shù)量的決策、需求和成本的預(yù)測(cè)、系統(tǒng)的控制等等，都需要優(yōu)化或智能規(guī)劃。因此，從一定意義講，物流管理的核心問(wèn)題就是智能規(guī)劃問(wèn)題。在物流信息管理系統(tǒng)中，自覺(jué)運(yùn)用智能規(guī)劃理論和方法，實(shí)現(xiàn)管理和決策的最優(yōu)化、智能化，可以最合理地利用有限的資源，以最小的消耗，取得最大的經(jīng)濟(jì)效益。

國(guó)際上，許多先進(jìn)的企業(yè)物流管理系統(tǒng)，應(yīng)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和數(shù)學(xué)方法與手段，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)工具，對(duì)企業(yè)物流活動(dòng)進(jìn)行決策、預(yù)測(cè)和控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正有效的科學(xué)管理。通過(guò)引入了各種最優(yōu)化模型，先進(jìn)的物流管理軟件在車(chē)輛配載、運(yùn)輸路線優(yōu)化、倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化等各個(gè)方面都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了很好的應(yīng)用，直接為客戶(hù)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的利益。例如在車(chē)輛路線優(yōu)化方面，統(tǒng)計(jì)表明，合理安排車(chē)輛線路可以減少資源（車(chē)輛、人力）完成原來(lái)的工作。

智能規(guī)劃系統(tǒng)范圍很廣

物流智能規(guī)劃系統(tǒng)包括的范圍很廣，從當(dāng)前我國(guó)物流企業(yè)的實(shí)際情況看，除了常規(guī)的業(yè)務(wù)信息管理外，至少還應(yīng)包括規(guī)劃管理、最優(yōu)化決策、系統(tǒng)預(yù)測(cè)、系統(tǒng)控制。

1、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理

以降低企業(yè)總體運(yùn)營(yíng)成本、減少網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施投資、改進(jìn)企業(yè)客戶(hù)服務(wù)為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理。諸如：

（1）客戶(hù)服務(wù)目標(biāo)規(guī)劃；運(yùn)用ABC等分析方法找到客戶(hù)服務(wù)目標(biāo)，對(duì)A類(lèi)客戶(hù)進(jìn)行針對(duì)性服務(wù)并結(jié)合企業(yè)實(shí)際狀況對(duì)客戶(hù)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃。

（2）運(yùn)輸規(guī)劃；結(jié)合客戶(hù)服務(wù)目標(biāo)規(guī)劃和公司現(xiàn)有運(yùn)力，制定有針對(duì)性的特殊個(gè)性化服務(wù)。

（3）庫(kù)存規(guī)劃；結(jié)合運(yùn)輸規(guī)劃及公司庫(kù)存能力，制定庫(kù)存規(guī)劃。

2、企業(yè)物流決策

運(yùn)用線性與非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)物流決策的最優(yōu)化。諸如：

（1）庫(kù)存決策：存儲(chǔ)與搬運(yùn)、采購(gòu)與供應(yīng)、最小庫(kù)存量；

（2）裝載決策：裝箱、裝車(chē)、裝船、裝艙（飛機(jī)）最優(yōu)化；

（3）運(yùn)輸決策：運(yùn)輸計(jì)劃、運(yùn)輸線路最優(yōu)化；

（4）工作計(jì)劃決策；

（5）人力安排決策。

3、企業(yè)物流預(yù)測(cè)

利用指數(shù)平滑等方法實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流預(yù)測(cè)。諸如：

（1）需求預(yù)測(cè)；客戶(hù)需求預(yù)測(cè)、運(yùn)力預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)測(cè)。

（2）物流成本預(yù)測(cè)；結(jié)合以上服務(wù)量預(yù)測(cè)對(duì)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。

4、企業(yè)物流控制

未來(lái)的不確定性、物流環(huán)境變化和突發(fā)事件發(fā)生，將影響物流管理計(jì)劃的實(shí)施。物流管理系統(tǒng)必須對(duì)企業(yè)物流實(shí)施控制，即對(duì)不斷變化的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控，識(shí)別數(shù)據(jù)偏差和不利模式，并預(yù)見(jiàn)可能需要采取的修正措施，使實(shí)際實(shí)施情況與計(jì)劃實(shí)施情況相吻合，確保期望目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。諸如：

（1）企業(yè)物流活動(dòng)審計(jì)

（2）庫(kù)存控制

（3）預(yù)算、成本控制

（4）服務(wù)目標(biāo)控制

（5）利用專(zhuān)家系統(tǒng)識(shí)別績(jī)效趨勢(shì)

物流智能規(guī)劃系統(tǒng)是物流信息管理系統(tǒng)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的有機(jī)結(jié)合。將應(yīng)用數(shù)學(xué)的原理運(yùn)用到物流系統(tǒng)中，其過(guò)程和步驟是比較復(fù)雜的，有不少技術(shù)難點(diǎn)。一要對(duì)管理作業(yè)和活動(dòng)進(jìn)行分析與表述，確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件；二要建立數(shù)學(xué)模型，研究快速解題方法，對(duì)模型求解；三要對(duì)解進(jìn)行檢驗(yàn)和有效控制；四智能化或最優(yōu)化方案的實(shí)施。建立物流智能規(guī)劃系統(tǒng)，不僅需要線性與非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃的理論和方法，還需要數(shù)據(jù)挖掘，即利用預(yù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行合理的解釋、補(bǔ)充、完善，并多次重復(fù)的獲取新的知識(shí)，把經(jīng)驗(yàn)知識(shí)嵌入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型模型中去。開(kāi)發(fā)物流智能規(guī)劃系統(tǒng)需要物流專(zhuān)家與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)家共同參與，有機(jī)配合。

從當(dāng)前我國(guó)物流企業(yè)的實(shí)際情況看，開(kāi)發(fā)物流智能規(guī)劃系統(tǒng)可以由易到難、由簡(jiǎn)到繁，分步實(shí)施，從系統(tǒng)最優(yōu)化入手，逐步引向深入。